ビッグデータ処理とAI分野の基本を学ぶ

連携校8大学は、enPiT1のクラウドコンピューティング分野において、連携大学もしくは参加大学のいずれかであり、緊密な連携のもとに、さまざまな知見を共有してきました。このの成果を活かして、enPiT1で得られた合宿（PBL基礎）やPBL演習のノウハウを、参加校も含めた複数校での学部教育に対して展開します。

教育の概要

• 基礎知識学習ビッグデータ処理技術、AI技術、クラウド技術や実際の情報システム開発を行ううえで必要となるソフトウェア開発技術を習得
• PBL基礎複数人でチームを組み実際のビッグデータの分析、AI技術、クラウド技術を活用したPBLなどの実施
• 発展学習基礎知識学習、PBL基礎を受け、発展的なPBLの実施や分野全体での成果報告会などを予定

PBLテーマ案

ビッグデータ処理技術、AI技術、クラウド技術の観点からPBLテーマを設定。

• 実データに対するビッグデータ分析（企業活動データ、コンビニ販売データ、気象データなど）
• 自然言語処理と機械学習による知識発見